In de afgelopen jaren wordt steeds meer gebruik gemaakt van vooruitstrevende technologieën als kunstmatige intelligentie (‘artificial intelligence’, AI). Ook in de gezondheidszorg kan AI een belangrijke rol gaan spelen. AI is het vermogen om intelligent menselijk gedrag te kunnen imiteren, zo vertelde dr. Cristina Granziera (University Hospital Basel, Bazel, Zwitserland) tijdens MSMilan2023.1 ‘Machine learning’ is een toepassing van AI waarin een systeem automatisch leert en verbetert naarmate deze meer ervaring opdoet. Denk hierbij bijvoorbeeld aan gezichtsherkenning; hoe meer verschillende voorbeelden van gezichten in een model worden gestopt, hoe beter deze in staat raakt om te herkennen of iets een gezicht is of niet. Hierbij kan onderscheid worden gemaakt tussen ‘supervised’, ‘unsupervised’ en ‘semi-supervised’ leren, afhankelijk van in welke mate de ontwikkelaar nog feedback teruggeeft aan het model.2 Bij ‘deep learning’, een vorm van machine learning, wordt er gebruikt gemaakt van complexe algoritmes en diepe neuronale netwerken om een model te trainen. Hierbij is heel veel data nodig om een goede prestatie te leveren. In haar presentatie vertelde dr. Granziera hoe deep learning kan worden ingezet bij de diagnostisering en monitoring van MS.1